Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Siswa Calon Peserta Olimpiade Dengan Metode MOORA

Sri Wardani, Solikhun Solikhun, Ahmad Revi

Sari


Olimpiade Sains Nasional adalah ajang berkompetisi dalam bidang sains bagi para siswa pada jenjang SD, SMP, dan SMA di Indonesia. Siswa yang mengikuti Olimpiade Sains Nasional adalah siswa yang telah lolos seleksi tingkat kabupaten dan provinsi dan adalah siswa-siswa terbaik dari provinsinya masing-masing. SMA Negeri 2 Bandar merupakan salah satu sekolah Negeri yang selalu mengirim siswanya untuk mengikuti olimpiade pada tingkat kabupaten, adapun permasalahan yang muncul dalam pemilihan siswa peserta olimpiade di SMA Negeri 2 Bandar ini dimana guru atau kepala sekolah dalam memilih siswa hanya berdasarkan nilai pelajaran yang di peroleh, Karena permasalahan tersebut maka perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mengambil suatu keputusan dalam mendapatkan informasi untuk menentukan siswa yang tepat dalam mengikuti olimpiade sains baik pada tingkat kabupaten propinsi maupun nasional. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode MOORA terhadap 6 alternatif, didapatkan A6 sebagai peringkat pertama kemudian diikuti oleh A2 dan A3.

Kata Kunci


Sistem Pendukung Keputusan, Moora(Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis), OSN(Olimpiade Sains Nasional).

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Alvita, Suha et al. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Terbaik Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ).” 5(1): 66–70.

Fatmawati, Kiki, Agus Perdana Windarto, and Muhammad Ridwan Lubis. 2017. “Analisa SPK Dengan Metode AHP Dalam Menentukan Faktor Konsumen Dalam Melakukan Kredit Barang.” Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer I: 314–21.

Manurung, Samuel. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora.” Simetris 9(1): 701–6.

Pasaribu, Santri W et al. 2018. “Implementasi Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ) Untuk Menentukan Kualitas Buah Mangga Terbaik.” 5(1): 50–55.

Puspita, Riana. 2014. “PENGUKURAN FUNGSI RUGI KUALITAS ( QUALITY LOSS FUNCTION ) DARI METODE TAGUCHI PADA PT . OLEOCHEM & SOAP INDUSTRI.” 01: 53–60.

Ridwan, Muhammad et al. “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Merekomendasikan Smartphone Untuk Kalangan Pemula Dengan Metode TOPSIS.”

Rokhman, Syaiful, Imam Fahrur Rozi, and Rosa Andrie Asmara. 2017. “Pengembangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan UKT Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Moora Studi Kasus Politeknik Negeri Malang.” Jurnal Informatika Polinema 3(4): 36–42.

Septi, Ade et al. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Handphone Bekas Terbaik Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ).” 5(1): 61–65.

Solikhun. 2017. “Perbandingan Metode Weighted Product Dan Weighted Sum Model Dalam Pemilihan Perguruan Swasta Terbaik Jurusan Komputer.” Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer 4(1): 70.

Sundari, Siti, Anjar Wanto, Saifullah, and Indra Gunawan. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus Di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa).” Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu: 1–6.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


TEKNOVASI: Jurnal Teknovasi PLM Indexed by:

Journal Terindex di Sinta 5 Journal Terindex di Google Scholar
 
 
 
 
 
 
 
     

 

Creative Commons License This journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Flag Counter