PENGERING PAKAN IKAN LELE OTOMATIS DENGAN MENERAPKAN KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

Muhammad Amin

Sari


Dalam upaya meningkatkan kebutuhan hidup, manusia memerlukan sumber daya alam untuk meningkatkan kebutuhan terutama lahan. Lahan dimanfaatkan untuk beberapa keperluan salah satunya adalah untuk bermukim atau sebagai tempat tinggal. Manfaat lain dari lahan adalah sebagai media untuk meningkatkan pendapatan dan meningkatkan kebutuhan hidup, sebagai salah satu contoh adalah untuk peternakan dan pertanian. Prospek bisnis ini cukup bagus karena permintaan lele semakin meningkat seiring dengan bertambahnya penduduk Indonesia dan semakin menjamurnya usaha warung makan yang menyajikan menu utama ikan lele atau masakan ikan lele. Dengan pakan ikan hasil olahan sendiri atau mandiri keuntungan yang didapat lebih besar dari pada dengan menggunakan pakan ikan pabrikan. Tetapi keuntungan dari pakan ikan tidak semaksimal yang diperkirakan karena disebabkan beberapa faktor yang mempengaruhi. Salah satu faktor yang mempengaruhi adalah cuaca, karena pada saat proses pembuatan pakan ikan lele, keadaan pakan ikan lele sedikit lembab atau belum kering total, hal ini yang menyebabkan kualitas pakan ikan lele menjadi tidak baik, dikarenakan pada akhir pembuatan pakan ikan lele harus dijemur terlebih dahulu kemudian dapat disimpan dan diproduksi ke masyarakat luas. Peneliti akan menerapkan kecerdasan buatan menggunakan logika fuzzy untuk sistem yang akan diterapkan kedalam mesin pengering atau oven.

Kata Kunci


Automatic

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Attia, A. H., Rezeka, S. F., & Saleh, A. M. (2015). Fuzzy Logic Control of Air Conditioning System in Residential Buildings. Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Alexandria 21544.

Bräunl, T. (2003). Embedded Robotics Mobile Robot Design and Applications with Embedded. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Chaoquan, L., Xueshan, G., & Kejie, L. (2011). Smooth Control the Coaxial Self-Balance Robot Under Impact Disturbances. International Journal of Advanced Robotic Systems, Vol. 8, No. 2.

Katte, N., Konduru, N. R., Pobbathi, B., & Sidaraddi, P. (2011). Fuzzy Logic Applied to an Oven Temperature Control System. Sensors & Transducers Journal, Vol. 133, Issue 10, October 2011, pp. 65-73.

Khoswanto, H., & Purwanto, D. (2010, Februari 03). http://digilib.its.ac.id/ITS-Master. Retrieved Maret 31, 2015, from http://digilib.its.ac.id/ITS-Master.

Konar, A. (2005). Fuzzy Sets and Relations. Springer Berlin Heidelberg New York ISBN 3-540-20898-4.

Louwrens, J., Butler, & Bright, G. (2010). Control Strategy for a Mobile Self-Balancing Material Handlings Flatform. Journal of Engineering Design and Technology Vol.8, No.1.

Mousavi, S. A., M, H., M, S., Petrofsky, J. S., & Prowse, M. A. (2010). Fuzzy Logic Control System For The Rotary Dental Instruments. Iranian Journal of Science & Technology, Transaction B: Engineering, Vol. 34, No. B5, pp 539-551.

Parodi, P. (2012). Computational intelligence with applications to general. Annals of Actuarial Science, Vol. 6, part 2, pp. 344–380.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.

Komentar di artikel ini

Lihat semua komentar


pISNN : 2355 - 701X

eISNN : 2340 - 8389

Creative Commons License This journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Flag Counter