PENERAPAN TEKNOLOGI SPEECH RECOGNITION (VOICE TO SIGN) UNTUK MEMBANTU KOMUNIKASI DENGAN PENYANDANG DISABILITAS PENDENGARAN

Aninda Muliani

Sari


Komunikasi merupakan cara manusia untuk menyampaikan sesuatu kepada orang lain. Lazimnya, komunikasi disampaikan dengan cara berbicara melalui suara dan didengar oleh telinga lawan bicara. Namun, cara ini menjadi tidak sesuai manakala pembicara atau lawan bicara adalah penyandang disabilitas pendengaran. Penyandang disabilitas pendengaran pada umumnya tidak dapat mendengar dan tidak dapat berbicara seperti orang lain (tanpa disabilitas pendengaran), sehingga penyandang disabilitas pendengaran memiliki cara berkomunikasi sendiri yaitu melalui gerakan tubuh atau lebih dikenal dengan bahasa isyarat. Masalah muncul ketika penyandang disabilitas pendengaran berkomunikasi dengan orang lain, di mana orang tanpa disabilitas pendengaran tidak mengerti akan bahasa isyarat, sedangkan penyandang disabilitas pendengaran tidak dapat mendengar orang lain berbicara. Untuk itu perlu dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengubah suara ke bahasa isyarat. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah aplikasi pengenalan suara (speech recognition) dan mengubah informasi digital dari suara tersebut ke dalam gambar. Sebagaimana halnya peran teknologi informasi yang telah banyak membantu mempermudah jalannya komunikasi, aplikasi ini diharapkan dapat membantu terciptanya komunikasi yang lancar antara penyandang disabilitas pendengaran dengan orang lain (tanpa disabilitas pendengaran)

Kata Kunci


speech recognition, voice, sign

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Dinata, Candra,. Dkk. 2017. Implementasi Teknik Dynamic Time Warping (DTW) Pada Aplikasi Speech To Text. Jurnal Teknik Informatika

Hidayat, Syahroni,. Dkk. 2015. Speech Recognition of KV-Patterned Indonesian Syllable Using MFCC, Wavelet And HMM. Jurnal Ilmiah Kursor

Htun, HM,. Dkk. 2015. Text To Speech Conversion Using Different Speech Synthesis. Internasional Journal of Scientific Research

Imas, A.R. Gunawan.1996. Kamus Umum Bahasa Isyarat Indonesia. Jakarta, Lembaga Komunikasi Total Indoneseia

Khilari, Prachi,. Dan Prof. Bhope V.P. 2015. Implementation of Speech to Text Conversion. IJIRSET

Kocaleva, Mirjana,. Dkk. 2016. Pattern Recognition and Natural Language Processing: State of the Art. TEM Journal

Putra, AG,. Dkk. 2016. Aplikasi Mobile Learn English Memanfaatkan Speech Recognition pada Google Voice. STMIK Duta Bangsa Surakarta

Sanjaya, Mada., dan Salleh, Zabidin. 2014. Implementasi Pengenalan Pola Suara Menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Sebagai Kontrol Lampu Otomastis. Al-Hazen Jurnal of Physics

Suryadharma, Kadek,. Dkk. 2014. Perancangan Aplikasi Speech to Text Bahasa Inggris ke Bahasa Bali Menggunakan Pocketsphnix Berbasis Android. UniversitasTelkom

Tevedi, Ayushi,. Dkk. 2018. Speech to text and text to speech recognition system-Areview. IOSR-JCE


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


pISNN : 2355 - 701X

eISNN : 2540 - 8389

Creative Commons License This journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Flag Counter